top of page
Наши предыдущие кейсы-проекты
Вот некоторые из прошлых проектов Lazy Silicon.
Магазин в мессенджере для менеджера по здравоохранению
Мы разработали магазин, интегрированный в мессенджер Telegram, для влиятельного менеджера в сфере здравоохранения. Это позволило ей продавать свои книги напрямую в Telegram, предлагая широкий выбор способов оплаты и персонализированную поддержку на базе языковой модели (LLM).
Это решение помогло менеджеру диверсифицировать каналы продаж, предлагая свои продукты не только на сайте, но и в мессенджере. Особенно важно, что канал в Telegram позволил ей расширить аудиторию и привлечь более молодых клиентов.
Технологический стек: FastAPI, LangChain.
Это решение помогло менеджеру диверсифицировать каналы продаж, предлагая свои продукты не только на сайте, но и в мессенджере. Особенно важно, что канал в Telegram позволил ей расширить аудиторию и привлечь более молодых клиентов.
Технологический стек: FastAPI, LangChain.
ИИ-агент для компании, работающей в сфере медицинского образования
Lazy Silicon разработала AI-агента с технологией RAG, встроенного в кастомный backend для компании, занимающейся образовательными проектами в сфере здравоохранения. Ассистент ориентирован на клиентов и интегрирован с WhatsApp и Telegram.
Он консультирует клиентов по продуктам, помогает оформлять покупки, передаёт диалог менеджеру при дорогостоящих заказах, собирает отзывы о продуктах и выполняет другие функции.
Ассистент интегрирован с сайтом компании и CRM, а его векторная база данных обновляется в режиме реального времени.
Кроме того, Lazy Silicon разработала графический интерфейс для менеджеров компании, который позволяет легко создавать и публиковать рассылки для своей аудитории во всех мессенджерах. Сообщения автоматически проходят обязательное одобрение Meta и рассылаются во все подключённые каналы.
Уже с первых дней после запуска ассистента компания отметила рост к онверсии от обращений к бронированиям, а также утроение объёма производимого маркетингового контента благодаря эффективности новой системы управления рассылками.
Технологический стек: OpenAI SDK, FastAPI.
Он консультирует клиентов по продуктам, помогает оформлять покупки, передаёт диалог менеджеру при дорогостоящих заказах, собирает отзывы о продуктах и выполняет другие функции.
Ассистент интегрирован с сайтом компании и CRM, а его векторная база данных обновляется в режиме реального времени.
Кроме того, Lazy Silicon разработала графический интерфейс для менеджеров компании, который позволяет легко создавать и публиковать рассылки для своей аудитории во всех мессенджерах. Сообщения автоматически проходят обязательное одобрение Meta и рассылаются во все подключённые каналы.
Уже с первых дней после запуска ассистента компания отметила рост к онверсии от обращений к бронированиям, а также утроение объёма производимого маркетингового контента благодаря эффективности новой системы управления рассылками.
Технологический стек: OpenAI SDK, FastAPI.
ИИ-помощник для врача
Lazy Silicon разработала сайт для врача частной практики с удобной системой онлайн-записи и приёма оплат.
Теперь пациенты могут легко записаться на любую услугу, внести предоплату, а также просматривать и переносить свои приёмы в личном кабинете.
Кроме того, Lazy Silicon создала AI-ассистента, внедренного в WhatsApp, который консультирует пациентов по услугам врача, отвечает на частые вопросы, помогает с записью, а также автоматически отправляет напоминания о приёмах и рекомендации по уходу после лечения.
Теперь виртуальный ассистент берёт на себя большую часть общения с пациентами, экономя врачу около 10 часов в неделю.
Теперь пациенты могут легко записаться на любую услугу, внести предоплату, а также просматривать и переносить свои приёмы в личном кабинете.
Кроме того, Lazy Silicon создала AI-ассистента, внедренного в WhatsApp, который консультирует пациентов по услугам врача, отвечает на частые вопросы, помогает с записью, а также автоматически отправляет напоминания о приёмах и рекомендации по уходу после лечения.
Теперь виртуальный ассистент берёт на себя большую часть общения с пациентами, экономя врачу около 10 часов в неделю.
bottom of page